zenon Historian 360: 강력한 데이터 히스토리안

현대의 제조 산업은 정보 기술(IT)과 운영 기술(OT)이 교차하는 역동적인 환경입니다. 오늘날의 사물 인터넷(IoT) 센서 덕분에 그 어느 때보다 많은 데이터를 수집하고 분석할 수 있게 되었지만, 구조화되지 않은 원시 데이터를 구문 분석하고 사용하는 것은 상호 연관성 관리를 위해 구축된 기존 데이터베이스 프로그램에 어려울 수 있습니다. 그 결과, 기존 데이터베이스로는 충족할 수 없는 특정 프로세스 데이터 수집, 보관 및 분석 요구 사항을 충족할 수 있는 도구에 대한 수요가 증가했습니다.

모든 기능을 갖춘 프로세스 히스토리안인 zenon Historian 360은 IT와 OT의 성공적인 결합을 위한 실시간 솔루션입니다.

zenon Historian 360은 진단, 유지보수, 에너지 관리 및 알람과 같은 플랜트 활동을 지원합니다. 고객 중심의 데이터 저장 및 검색은 zenon Historian 360의 핵심으로 산업 환경에서 규정을 준수하며 데이터를 보다 쉽게 저장하고 사용할 수 있도록 지원합니다. 안정적이고 효율적이며 산업 사용 사례를 위한 탁월한 연결성을 제공합니다.

zenon Historian 360이 제공하는 기능

zenon Historian 360은 다양한 사용 사례에 사용 가능합니다. 식음료 플랜트, 화학 플랜트, 발전소, 자동차 공장, 제약 제조, 수자원 관리 및 환경과 같은 다양한 환경에서 네트워크 대역폭, 유체 레벨, 압력 레벨, 팬 온도, 제한 스위치 및 밸브 위치와 같은 정보를 모니터링하고 기록할 수 있습니다.

zenon Historian 360 기능

데이터 수집

규정 준수를 관리하면서 연결할 수 있는 가장 쉬운 방법입니다.

데이터 문맥화

데이터를 가치 있는 정보로 변환합니다.

데이터 장기 보관

업종에 관계없이 생산 실적을 개선할 수 있도록 지원합니다.

데이터 분석 및 시각화

사용자 목적에 맞게 데이터를 활용하십시오.

데이터에서 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다. zenon Historian 360을 사용하면 산업 자동화 데이터를 안전하고 지속 가능하게 저장할 수 있는 강력한 솔루션을 확보할 수 있습니다. 데이터를 완벽하게 제어하고 기록 로직을 결정할 수 있습니다. 예를 들어 동적 스윙 도어 압축 알고리즘은 최적의 압축 아카이빙 성능을 위해 불필요한 데이터를 제거합니다. 장비 모델링과 같은 메타데이터를 캡처하고 사용해 데이터를 추상화하고 맥락화하십시오. 그런 다음 레포트, 트렌드, 분석 워크로드를 추가하여 더 빠르고 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

수많은 산업 및 기타 데이터 소스에 연결할 수 있는 가장 편리한 방법입니다.
데이터 규정 준수를 유지합니다.
강력한 분석 및 시각화를 통해 데이터를 효과적으로 활용할 수 있습니다.
데이터 문맥화 기능을 통해 인사이트와 향후 의사 결정에 데이터를 더욱 가치 있게 활용할 수 있습니다.

데이터 기반 지속 가능성

zenon Historian 360을 사용하여 지속 가능성 이니셔티브를 추진하세요. 생산 실적을 모니터링하고 개선하여 강력한 신뢰성을 구축할 수 있는 프로세스 데이터를 캡처하고 사용할 수 있습니다. 생산 실적에 대한 복잡한 정보를 이해합니다. 에너지 사용량 대비 생산 및 기타 성과 지표를 추적하고, 자재 사용을 최적화하십시오. 또한 정보를 활용하여 개선을 추진하고 지속 가능성 목표를 달성하십시오.

GraphQL 인터페이스

GraphQL은 구조화된 데이터를 위한 http 기반 쿼리 언어입니다. 이 인터페이스를 사용하여 메타데이터, 알람, 이벤트 및 프로세스 데이터를 쿼리할 수 있습니다. GraphQL을 사용하면 워크플로우와 비즈니스 프로세스를 매우 쉽게 처리하고 자동화할 수 있습니다. 데이터베이스 체계와 문서가 포함된 통합 플레이그라운드 덕분에 사용하기 쉽습니다. GraphQL 인터페이스는 예를 들어 REST API에 비해 복잡한 데이터를 쿼리할 때 특히 유용합니다. GraphQL을 사용하면 한 번의 요청으로 모든 관련 데이터를 얻을 수 있습니다

스윙 도어 압축 알고리즘 (The Swinging Door Compression Algorithm)

이 알고리즘은 보관된 값을 줄이면서도 곡선을 최대한 정확하게 유지하는 데 사용됩니다.

초기 값에서 다음 값이 기록되고 정의 가능한 허용 오차 범위 내에 있는 경우 삭제됩니다. 그렇지 않은 경우 아카이브에 남겨져 새 출력 값으로 사용됩니다. 허용 오차 범위는 허용 오차 값을 포함하여 초기 값과 다음 값 사이의 거리의 삼각형으로 정의됩니다.

이 알고리즘은 중요한 정보를 보존하면서 대량의 데이터를 효과적으로 줄일 수 있는 방법을 제공합니다. 곡선의 나머지 부분은 축소하면서 피크 값은 보존할 수도 있습니다.

zenon Historian 360 팩트 시트 다운로드

진단, 유지보수, 에너지 관리 및 알람과 같은 플랜트 활동을 지원하는 zenon Historian 360. 고객 중심의 데이터 저장 및 검색은 zenon Historian 360의 핵심으로, 산업 환경에서 규정을 준수하며 데이터를 보다 쉽게 저장하고 사용할 수 있도록 지원합니다. 안정적이고 효율적이며 산업 사용 사례를 위한 탁월한 연결성을 제공합니다.

The high level of risk present in the pharmaceutical industry has made many manufacturers hesitant to move away from paper documentation and embrace the total digitalization of the manufacturing plant. As drug patents expire, however, production efficiency becomes increasingly important. At COPA-DATA, we have developed our pharmaceutical manufacturing software zenon to help companies overcome industry challenges and optimize their processes using innovative technology.

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미션 크리티컬 환경에서 프로덕션 부서는 확장성, 가속화, 최적화, 성능, 신뢰성뿐만 아니라 다양한 클라이언트, 애플리케이션, 인프라에 대한 지원이 필요합니다. zenon Historian 360은 안전하고 지속 가능한 방식으로 장기 저장, 수집, 분석, 시각화 및 컨텍스트화를 결합합니다. 포괄적인 데이터 히스토리안은 생산 정보 거버넌스 및 데이터 규정 준수를 용이하게 합니다. 서비스에는 데이터 수집, 보존, 변환 및 프레젠테이션이 포함됩니다.